[衛教] BMI 身體質量指數計算機

身高（公分）：

體重（公斤）：

請在字體「身高」點選，輸入身高、體重數字，點擊「計算」查看您BMI結果。

BMI指數是一種衡量體重與身高關係的指標，用來判斷一個人的體重是否過重或過輕。BMI計算的原理是將一個人的體重（公斤）除以身高（公尺）的平方，計算公式為BMI = 體重（公斤）/ (身高（公尺） x 身高（公尺）)。

國家/標準	過輕	正常	超重	輕度肥胖	中度肥胖	重度肥胖
WHO	<18.5	18.5-24.9	25-29.9	30-34.9	35-39.9	>=40
美國	<18.5	18.5-24.9	25-29.9	30-34.9	35-39.9	>=40
加拿大	<18.5	18.5-24.9	25-29.9	30-34.9	35-39.9	>=40
英國	<18.5	18.5-24.9	25-29.9	30-34.9	35-39.9	>=40
澳洲	<18.5	18.5-24.9	25-29.9	30-34.9	35-39.9	>=40
台灣	<18.5	18.5-24	24-27	27-30	30-35	>=35

注意：以上資料僅供參考，實際標準可能因機構、年代等而略有不同

[實證] 文獻搜尋自動化利器 Abstrackr教學介紹

 

除了Rayyan之外，另一個免費、功能齊全的工具就是Abstrackr，是由布朗大學公共衛生學院開發的網站，提供線上的服務，協助多人協作文獻篩選跟後續決策步驟，能夠從不同資料庫匯入摘要，再進行篩選，跟一些月租或付費軟體相比，abstrackr註冊後，就能夠使用，對於沒有太多經費的人來說，是個不錯的選擇。

[實證] PRISMA flow diagram 流程圖生成器

 

PRISMA這個名詞對於實證醫學的人來說一定不陌生，因為透過PRISMA制定的指引，大家更清楚系統性回顧跟統合分析的內容與步驟，PRISMA網站上提供完整的資料，不只是SR&MA之外，也包括網絡統合分析NMA、診斷性研究Diagnostic test accuracy等研究類型。

[實證] 系統性回顧文獻加速器 Systematic Review Accelerator(SRA)介紹

Systematic Review Accelerator(SRA)是一套半自動化的工具，用來加速系統性回顧的幾個步驟，包括文獻搜尋、篩選等，由Bond university提供，目前是免費的，可以註冊後使用，介紹幾個重要的功能

[實證] 文獻搜尋自動化利器 Rayyan教學介紹

 

不管是統合分析、系統性回顧或者要在一堆文獻中尋找符合自己設定條件的研究，文獻搜尋是必經的過程，過去常用的方式包括透過pubmed、Embase、Cochrane等資料庫搜尋後，將文獻摘要或檔案導入endnote進行管理，如果文獻數量很多，往往需要花費大量時間進行閱讀與篩檢，其實多一個Rayyan的自動化步驟可以節省不少文獻篩選的時間。

Rayyan是大約2015年推出的線上文獻管理平台，透過網頁操作就可以執行，不需要下載軟體，操作方法便利。

[運醫] 2012 倫敦夏季奧運 運動傷害統計數據分析

 

國際足球協會FIFA是最早開始調查比賽中發生傷害的組織，早在1998年就開始，國際奧會一直到2008年北京奧運開始紀錄與研究，過去各個國家分別統計與治療的運動傷害，在奧會的努力下開始有個雛形，相信未來會變得不一樣。

[運醫] 2016里約夏季奧運 運動傷害統計數據分析

 

趁著這次東京奧運的研究，順便複習一下過去幾屆的數據，從2008北京奧運開始，國際奧會有完整的監測系統與數據統計分析，對於想要了解奧運相關運動傷害，以及後續人員規劃有所助益

數據主要來自207個國家奧會的11274名運動員（5089名女性，佔45%; 6185名男性，55%）參加。NOC和奧運醫務人員紀錄了1101人受傷和651人患病，大約是8%的運動員至少受傷一次，5%的運動員至少生病一次。